|
La percepción era que los proyectos de Análisis
de Datos corporativos e Inteligencia de Negocio eran excesivamente
caros y que el logro de la solución a las necesidades,
muchas veces competitivas entre departamentos, divisiones,
etc., era muy difícil de obtener.
Se iniciaba un complejo proceso de selección de la
plataforma de base de datos para intentar cubrir la mayoría
de las necesidades de los distintos departamentos, tras el
cuál se iniciaba el proceso de construcción
de un Almacén de Datos (Data Warehouse) corporativo.
La base de datos podía ser multidimensional (OLAP)
o relacional. Históricamente, las bases de datos multidimensionales
tenían un coste muy elevado y, a pesar de ser reconocidas
como la mejor opción para la obtención de informes
analíticos, en muchos casos su precio impedía
su utilización.
Existían un gran número de herramientas para
la elaboración de informes, provenientes de especialistas
en Análisis de Datos empresariales e Inteligencia de
Negocio como Cognos, Business Objects, o Brio, o soluciones
de informes como Crystal Reports, Nomad etc. Los departamentos
de Tecnologías de la Información y los responsables
del negocio detallaban las especificaciones y los informáticos
elaboraban los informes necesarios. Existía la necesidad
de formar a los usuarios y, dependiendo de la actitud y resistencia
al cambio, se proporcionaba una solución con más
o menos éxito.
Una funcionalidad que se demandaba en prácticamente
todos los proyectos era "Exportar a Excel". ¿
Por qué ? Muchos usuarios estaban habituados al trabajo
con esta herramienta, la conocían e, incluso, en determinados
casos, eran usuarios avanzados o prácticamente expertos.
Y se negaban a no utilizar esos conocimientos.
|